22 research outputs found

    Determinantes de las exportaciones peruanas en el periodo 1970-2020

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    La investigación se realizó con la finalidad de conocer los determinantes que afectan los niveles de exportación, cuáles son los efectos que generan estas variables y cómo se relacionan con las exportaciones peruanas. El objetivo de la investigación es: Cuantificar y explicar el impacto de variables como la apertura comercial, el PIB de EE. UU. y los términos de intercambio en las exportaciones peruanas para el período 1970-2020. Los datos se obtuvieron del BCRP y Banco Mundial. Los métodos utilizados son los métodos descriptivos y métodos econométricos, donde se desarrollaron varias pruebas estadísticas utilizando los programas Stata 16 y Eviews 12. Los resultados del estudio muestran que las variables estimadas mantienen una tendencia positiva. También se verificó que, al convertir logarítmicamente las exportaciones y el PIB de Estados Unidos, la R al cuadrado aumenta a 0.98 la varianza de la variable dependiente. Esto significa que el modelo estimado explica el 98% de la variable independiente, o las variables independientes tienen significancia significativa solas y en conjunto. Adicionalmente, se comprobó el buen nivel de ajuste en el modelo con el R cuadrado. Esto demuestra que los parámetros del modelo tienen una relación directa y positiva con las exportaciones peruanas.Tesi

    Determinantes de las exportaciones peruanas en el periodo 1970-2020

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    La investigación se realizó con la finalidad de conocer los determinantes que afectan los niveles de exportación, cuáles son los efectos que generan estas variables y cómo se relacionan con las exportaciones peruanas. El objetivo de la investigación es: Cuantificar y explicar el impacto de variables como la apertura comercial, el PIB de EE. UU. y los términos de intercambio en las exportaciones peruanas para el período 1970-2020. Los datos se obtuvieron del BCRP y Banco Mundial. Los métodos utilizados son los métodos descriptivos y métodos econométricos, donde se desarrollaron varias pruebas estadísticas utilizando los programas Stata 16 y Eviews 12. Los resultados del estudio muestran que las variables estimadas mantienen una tendencia positiva. También se verificó que, al convertir logarítmicamente las exportaciones y el PIB de Estados Unidos, la R al cuadrado aumenta a 0.98 la varianza de la variable dependiente. Esto significa que el modelo estimado explica el 98% de la variable independiente, o las variables independientes tienen significancia significativa solas y en conjunto. Adicionalmente, se comprobó el buen nivel de ajuste en el modelo con el R cuadrado. Esto demuestra que los parámetros del modelo tienen una relación directa y positiva con las exportaciones peruanas.Tesi

    La influencia de las exportaciones mineras en las exportaciones de productos tradicionales del Perú. Enero 2016 – enero 2021

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    En la presente investigación se desarrolla la tesis titulada: “La influencia de las exportaciones mineras en las exportaciones de productos tradicionales del Perú, enero 2016 – enero 2021”. El cual tiene como objetivo general determinar la influencia de las exportaciones mineras en las exportaciones de productos tradicionales del Perú correspondiente al periodo estudiado, y como objetivos específicos determinar cómo es la influencia de las exportaciones mineras de cobre, oro y plomo en las exportaciones de productos tradicionales del Perú. Para poder analizar la influencia se utilizó la estadística descriptiva e inferencial y se recogió información a través del análisis documental. La población de estudio comprende la serie de datos de los registros de exportaciones tradicionales y mineras Perú. Para establecer la influencia de las exportaciones mineras en las exportaciones tradicionales, se aplicó el método de mínimos cuadrados ordinarios (regresión lineal), en la que se observa una significancia positiva (sig.=0.000). Para la influencia de: Las exportaciones mineras de cobre y oro en la variable dependiente validaron su significancia mediante el p valor (sig.<0.05) Por lo tanto, se descartaron las hipótesis nulas (H0) y se aceptaron las hipótesis alternas (H1). Mientras que, la influencia de las exportaciones mineras de plomo en la variable dependiente no fue válida su significancia, se rechazó (H1) y se aceptó la hipótesis nula (H0). Esta investigación tuvo como recomendación diseñar y orientar políticas públicas que contribuyan al sostenimiento del nivel de exportaciones mineras desde el ámbito interno, y les permita contrarrestar efectos negativos del mercado internacional

    Factores determinantes de la oferta exportable del café de las principales regiones cafetaleras del Perú, periodo 2005-2018

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    El trabajo de investigación tuvo como objetivo principal determinar los factores determinantes en la oferta exportable del café de las principales regiones cafetaleras del Perú, periodo 2005-2018. Respecto al diseño de la investigación se utilizó un diseño no experimental y de corte longitudinal. La metodología corresponde al modelo econométrico de mínimos cuadrados generalizados de efectos fijos con el método de covarianza de sección cruzada- SUR, en el cual se incluyeron las siguientes dimensiones: precio internacional por tonelada exportada de café, remuneración mínima vital, tipo de cambio multilateral, cantidad producida de café en el Perú, superficie de producción de café, rendimiento de la producción de café y precio en chacra. Mediante la estimación econométrica realizada se concluye que los determinantes de la oferta exportable del café de las principales regiones del Perú 2005 – 2018 son: El precio internacional, el tipo de cambio real multilateral, la superficie de producción de café, el rendimiento de la producción de café, el precio pagado por Kg en chacra y la remuneración mínima vital, todos ellos significativamente en un 90%.The main objective of the research work was to determine the determining factors in the exportable supply of coffee from the main coffee regions of Peru, 2005- 2018. Regarding the research design, a non-experimental design with a longitudinal cut will be used. The methodology corresponding to the generalized least-squares economic model of fixed effects with the cross-section covariance method - SOUTH, which includes the following dimensions: international price per ton exported of coffee, minimum vital remuneration, multilateral exchange rate, amount of coffee produced in Peru, coffee production area, coffee production yield and price in farm. Through the economic evaluation carried out, it is concluded that the determinants of the exportable supply of coffee from the main regions of Peru 2005-2018 son: The international price, the real multilateral exchange rate, the coffee production area, the production yield of coffee, the price paid per Kg in farm and the minimum vital remuneration, all of them affected by 90%.Tesi

    Determinantes de las exportaciones de quinua en el Perú: periodo enero 2005 - diciembre 2018

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    A lo largo de los últimos años la quinua ha sido uno de los productos de mayor dinamismo en el comercio mundial. Siendo Perú el principal productor de este cultivo andino, adoptó una serie de acciones de promoción para su cultivo y consumo, lo cual dio como resultado un incremento importante de la producción convirtiéndose así en el primer productor y exportador mundial de quinua con 80,657 TM producidas y 46,500 Toneladas enviadas al extranjero en el 2018; siendo la región de Puno el principal productor con 38,858 TM en el mismo año. Por lo tanto, se tuvo como objetivo principal establecer los principales factores determinantes de las exportaciones de quinua. Para ello se utiliza información estadística de diferentes instituciones tales como: BCRP, FAO, MINAGRI, FED, TRADEMAP, SUNAT y otras instituciones. Posteriormente se estimó mediante la ecuación de largo plazo, utilizando las metodologías: cointegración de Johansen y Modelos de Corrección de Errores, previo análisis de contraste de raíz unitaria las pruebas formales de Dickey - Fuller Aumentada (ADF), Phillips-perrón (PP) y Kwiatkowski, Phillips, Schmidt y Shin (KPSS), los cuales muestran la existencia de Cointegración en las series formulándose así los Modelos de corrección de Errores. Las variables son mensuales de enero del 2005 a diciembre del 2018 y están en logaritmos, se concluyó que los principales determinantes de las exportaciones de quinua en el Perú (LXQ) son el precio de exportación (LPX) y la renta interna de los Estados Unidos (LYD), siendo las demás variables no significativas, con elasticidades de exportación de quinua frente al precio de - 0.08 % y elasticidad de exportación de quinua frente al ingreso de 0.17%. Así también que los principales mercados de exportación de quinua del Perú en el año 2018 en orden de importancia son: Estados Unidos con el 35 %, Canadá con 9 %, Países bajos con 6 % y los demás países con 16 % .Tesi

    Exportación y competitividad del cobre peruano al mercado de la República China, período 2016-2020

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    La presente investigación tuvo como objetivo general: Determinar la relación que existe entre exportación y competitividad del cobre peruano al mercado de la República China, período 2016- 2020. Aplicando una metodología de enfoque cuantitativo, de tipo aplicada, con diseño no experimental corte longitudinal y alcance correlacional. Asimismo, la muestra fue conformada por ficha de recolección de datos de páginas web confiables como Promperú, Trade Map, Siicex y Boletín anual de MINEM, teniendo un muestreo no probabilístico, por ello, los datos estadísticos se procesaron mediante el software SPPS versión 21, el resultado obtenido fue que si existe relación entre las variables exportación y competitividad del cobre peruano al mercado de la República China, período 2016- 2020, utilizando el Rho de Spearman debido a que las variables no son paramétricas, dando como coeficiente 0.900 y significancia bilateral de 0.059 > 0,05 por tanto, se rechazó la hipótesis nula y aceptó la hipótesis alterna. Finalmente, a mayor exportación de cobre peruano, aumenta y evoluciona la competitividad dentro de la economía peruana, ya que tienden abarcar mayores mercados internacionales

    IMPACTO DE LA APERTURA COMERCIAL EN EL PBI DE PERÚ EN EL PERIODO 1993 - 2017

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    La presente investigación tiene como objetivo determinar el efecto que ha tenido la apertura comercial sobre el Producto Bruto Interno de Perú (PBI) en el periodo 1993 – 2017, con la finalidad de conocer el comportamiento de ellas y a su vez esto permita el surgimiento de ideas y/o interrogantes para futuros estudios. La investigación presentada es de carácter explicativa – correlacional, de diseño no experimental – longitudinal. No experimental, consiste en observar situaciones que ya existen sin manipular la variable independiente (PBI) y el control que pueda ejercer en otras (variables dependientes). Asimismo, este estudio es de tipo longitudinal dado que estudió los cambios en las variables a través de la recolección de datos en distintos periodos. Se emplearon datos estadísticos del producto bruto interno (PBI), exportaciones (X), importaciones (M), términos de intercambio (TI) y tipo de cambio real multilateral (TCRM), desde el primer trimestre de 1993 hasta el cuarto trimestre de 2017 publicadas en el portal web del Banco Central de Reserva del Perú, estos se utilizaron para la estimación de un modelo econométrico que permita determinar el efecto de la apertura comercial en el crecimiento económico. Por último, se llegó a la conclusión de que estas variables macroeconómicas determinan la apertura comercial de manera positiva sobre el Producto Bruto Interno (PBI) de Perú en el periodo 1993 – 2017. Además, se evidencia que el dinamismo del comercio exterior (exportaciones + importaciones), en parte se debe el efecto de las políticas de apertura comercial implementadas a través de la firma de los Tratados de Libre Comercio en los últimos años, siendo EE.UU y China nuestros principales socios comerciales.Tesi

    Elementos de la estrategia competitiva que afectan el crecimiento y rentabilidad de las empresas peruanas exportadoras de polos de algodón

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    Determina elementos de la estrategia competitiva que impactan en la rentabilidad y crecimiento de las empresas peruanas exportadoras de polos de algodón. Para determinar y formular las posibles relaciones existentes entre variables propuestas, se usó el método correlacional- explicativo. Se concluye que hay elementos de la estrategia competitiva que afectan a la rentabilidad y crecimiento de las empresas nacionales exportadoras de polos de algodón. Se identifica una relación entre indicadores del uso de la estrategia de liderazgo en costos y estrategia de diferenciación con el crecimiento y la rentabilidad de las empresas. Por otro lado, se genera una serie de acciones empleadas y no empleadas por las empresas nacionales para seguir esas estrategias.Tesi

    Impacto del crecimiento Económico en la demanda del Crédito bancario privado departamental en el Perú

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    La intención de esta tesis es analizar el impacto del crecimiento económico en la demanda de crédito bancario privado departamental en Perú 2007 - 2017. Por otra parte; el estudio es descriptiva, correlacional y explicativa, con un diseño econométrico panel data. Asimismo, se emplearon 264 observaciones referidas al crecimiento económico, el ahorro privado y el crédito bancario privado de los 24 departamentos del Perú entre los años 2007 al 2017. Así mismo, se utilizaron los informes de base de datos del Instituto Nacional de Estadística e Informática. En cuanto, a los hallazgos, a través de la estimación econométrica panel data de efectos fijos, se encontró que por cada incremento en 1% en el ingreso per cápita departamental, la demanda de crédito bancario privado departamental del Perú se incrementa en 0.33% con un nivel de confianza de 99%. En cuanto, al ahorro privado su coeficiente fue de 0.33, esto indica que un incremento de 1% en el ahorro, la demanda de crédito bancario privado departamental del Perú se incrementa en 0.33%.TesisInfraestructura, Tecnología y Medio Ambient

    Impacto del consumo de fuentes de energía, sistema financiero, apertura comercial e ingreso en la degradación ambiental en el Perú desde 1971 al 2014

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    Considerando que las emisiones de gases de efecto invernadero tienen como principal determinante al consumo de fuentes de energía, entonces el mayor consumo de estas últimas a nivel global, en años recientes, toma vital importancia. En consecuencia, el propósito de esta investigación es analizar la relación causal entre la degradación ambiental, el consumo de energía, sistema financiero, apertura comercial y el ingreso en Perú para el periodo 1971-2014, horizonte en el cual el país atravesó grandes cambios, tanto económicos como sociales, así como también en un contexto energético. En cuanto a la metodología, la relación de largo plazo es explorada vía relación de cointegración, mientras que el corto plazo utiliza el enfoque de Vector de Corrección de Errores (VECM, por sus siglas en inglés). Los principales resultados del presente trabajo revelan un signo negativo en el coeficiente del sistema financiero, con lo que se infiere que el crecimiento de las finanzas en el país no se ha dado a expensas de la contaminación ambiental. Por otro lado, se encuentra que el aumento del uso de fuentes de energía, la apertura comercial y el ingreso real contribuyen a una mayor degradación ambiental. Adicionalmente, se encuentra una relación monotónica directa entre el ingreso y la degradación ambiental, con lo que se confirma que la evidencia empírica no valida la hipótesis de la curva ambiental de Kuznets en el Perú
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